2021 年下旬，有关可观测性的研讨如雨后春笋般层出不穷，在解读 CNCF 云原生计算基金会 2021 年度云原生调查时，CNCF 执行董事 Priyanka Sharma 曾表示：“随着容器基础设施的上层和底层不断成熟，2022年将成为边缘、可观测性和安全等新兴云原生领域的标志性一年。”
当前传统监控体系所面临的诸多局限真的能够通过可观测性解决吗？企业又该如何构建适配自身的可观测性体系？
可观测性“火热出圈”
“可观测性”并不是一个新词，其概念最早由现代控制理论之父 Rudolf Kalman 提出：“如果对于状态和控制向量的任何可能演变，仅使用输出的信息就可以估计当前状态，则称系统是可观测的。”
那为什么近年来可观测性的热度不断飙升，一度火热出圈呢？
主要原因在于云原生时代下，系统复杂性的逐步增强。数字化浪潮推动，企业 IT 业务开始向云上迁移，为提高迁移效率、运行效率以及服务的灵活性，企业大多会采用多云/混合云架构，这将大大增加 IT 模型的复杂性。
过去简单、变更不频繁的单体式架构可以使用监控查看系统运行状态，但随着分布式架构、云原生架构的变迁，越来越多的新诉求开始逐步显现。
用户体验和应用比以往任何时候都重要，企业依赖于体系化的 IT 系统来实现增长。
数字化转型过程中，应用的数量、数据的体量、变化的频率和增加的速度，都已经远远超越了仅通过固定仪表盘就可以管理复杂 IT 系统的能力。
多云/混合云的部署模式都是容器化且动态变化的，容器创建的速度和规模及其生命周期，已超出数据中心时代管理边界。
多种多样的开发语言、运行时以及当前采用的支持软件和数据库等，都已经超越了IT从业者的沟通界面，单独的沟通形式难以满足开发者之间的沟通需求。
企业资源是有限的，不断增加的系统复杂性、故障排查难度正在窃取企业的创新时间，消耗 IT 从业者的时间。
点亮监控变革信号灯
企业上云或服务改造的过程中，通常会引入大量新兴工具，服务业务爆炸性增长。云、微服务及容器的使用，将会对 IT 运维及数字化转型带来巨大挑战。显然，开源集成或传统监控工具的管理方式已不合时宜，难以助力企业的数字化转型。
每位用户每一秒的体验都非常重要，APM采样方法无法做到全面、全量监控。
微服务快速更新的需求会使得监控的对象和指标量呈指数级增长，传统方式难以实现海量数据的采集和分析。
相比传统监控，可观测性的侧重点不同。传统监控是对被监控设施所进行的明确的、可预测的审视和度量，是为了提高系统可观测性而使用的手段，注重现实状态的变化。而可观测性是一种方法，通过检查系统的外部输出衡量系统内部状态的能力，也是系统的核心能力。
因此，Gartner认证的应用性能管理（APM）解决方案提供商基调听云认为，可观测性是 IT 建设过程中的必要手段。在开发与维护的生命周期中，都应具备可观测性能力，动态高效地定位并解决突发性问题，在系统不可用时，快速了解问题现状及原因，有效预防故障发生，而不是简单地降级限流。
可观测性构建的正确打开方式
既然可观测性相比传统监控体系具有诸多优势和价值，那么该如何构建呢？首先需要了解一个优秀的可观测性平台应具备什么样的能力：
全面、全量的数据采集能力，扩大数据采集的广度、深度及数量；
通过自动化技术实现数据采集的可伸缩和完整性；
高基分析的能力；
超大规模实时计算能力；
多源集成能力；
基于AI和确定性因果关系的根因分析能力；
业务实时洞察能力。
基调听云智能业务可观测性平台
不同企业诉求不同，又该如何快速构建适合自身业务系统的可观测性呢？以基调听云可观测性平台的发展为例，构建完备的可观测性平台可以分三步走。
融汇：以用户体验和业务为中心，夯实数据基础
全面丰富的数据是一切分析工具及决策的来源，尽可能收集基础数据将有利于后续分析，否则当系统故障需要排查分析时，将难以有效评估当时的状态。
为完善技术栈可观测性数据的采集能力，基调听云以Tracing为核心，全面采集APP、Web、小程序及系统应用的指标数据，以业务承载关系采集主机、云原生组件、数据库、信息队列指标数据。
融合拨测平台（STM）主动采集可观测性数据；
OneSDK / OneJS 采集集DEM终端的性能，会话和行为可观测数据；
一体化 Agent 采集后端应用性能、基础组件及日志数据，覆盖从业务层、应用层到云原生基础资源层全量可观测数据采集；
支持 OpenTelemetry，第三方 APM 数据接入，指标体系基于 OpenMetrics 实现广泛第三方可观测性指标及元数据的接入。
融通：注重数据的治理与应用，数据关联丰富化
众所周知，传统意义上可观测性有三大支柱：Metrics 、Logging、Tracing，但割裂、无关联的数据会对数据检索带来严峻的挑战，更难进一步定位根因。
基调听云将用户体验、Metrics 、Logging、Tracing为可观测性的四大支柱，重点关注用户体验数据，以Tracing为核心，连通Mertrics、Logs 数据，实现数据间的关联分析、统一建模与转化关联，做到问题的精准定位与数据的精准检索，有效解决传统监控的数据孤岛问题。
以 Tracing 为核心融合可观测性三大支柱
此外，基调听云通过实时的业务洞察、业务影响及流程分析，实现性能数据与客户业务数据的有机结合，让 IT 和业务在同一套平台下协作，这也是基调听云可观测性平台的核心竞争力之一。
如上图所示，通过指标与 Tracing 的结合可以对 VIP 用户进行识别，设置 VIP 用户的业务性能阈值，最终实现 VIP 用户的告警和体验保障。
融智：多元数据整合，增强数据应用能力及可观测性
