ChatGPT将带来怎样的新世界?产业大佬们都有很多话想说:
这是个全人类的机遇!
全球性“AI再造”已经拉开序幕,跟不上的企业将彻底失去未来的竞争力。模型即服务将催生万亿级别的市场。
与其说是“iPhone时刻”,这波浪潮更像是PC互联网初期。
AI真的创造了失业潮吗?我认为其实不是。
首届中国AIGC产业峰会现场,竟成了大佬专家们群起激辩的舞台。光看这“人从众”的景象,就足以见其火爆精彩程度。
在线直播也是热闹非常,大家紧跟着嘉宾分享展开讨论。
甚至还有网友在群里带队形:很有必要完整再看一遍。
已经公认的是,我们正处于一个关键节点。ChatGPT所引领的AIGC新纪元,正在重新定义我们的生产生活。
这场全球风暴,每个人应该如何把握?中国企业又有什么样的新机遇和挑战?
再来看整场大会的演讲和圆桌分享,近20位产业玩家和创投代表已经全方位地解答了上述两方面地问题,并展望了新未来。
包括微软、百度、科大讯飞、商汤科技、小冰公司、昆仑万维等知名产业玩家的高管;也包括了澜舟科技创始人周明、智源研究院总工程师林咏华、启元世界创始人袁泉,智谱华章CEO张鹏等在内的创新公司代表。
根据演讲内容主要整理成三个维度进行探讨,包括AIGC新世界,ChatGPT商业化的路径与思考,以及AI产业新价值。
此外,本次峰会还有两场融合了产业和创投大咖在内的圆桌论坛,直击当前最受关注的两大议题:AIGC商业化、中国AIGC新机遇。
话不多说,这就来带你一文看尽。
AIGC新世界
澜舟科技周明:进入AI 2.0不代表一定要抛弃1.0的技术
首先开场的,是当今NLP领域成就最高的华人之一、曾任ACL主席的周明。2021年6月,周明成立了澜舟科技,一家以NLP技术为基础的认知智能公司,并在2021年开源轻量“孟子模型”后,于今年3月推出了孟子MCaht可控大模型。
ChatGPT和之前的大模型有什么区别?周明阐述了自己的理解。
首先,ChatGPT对用户的意图理解非常清晰,也更加准确;其次,多轮对话的建模非常好,还有若干解析能力。但是,站在工业界角度,很多需要解析能力的任务用单独的引擎能比ChatGPT效果更好。所以,找到ChatGPT的应用场景非常关键,周明就提出了两种考虑:
>To C时,AGI能力越多越好,用户在简单界面完成所有调用;
>To B环境下,问题理解、多轮对话的能力,接上企业自己的核心引擎,好好结合起来。
这次,周明主要站在To B的角度,分享了对AI 2.0时代企业进行数智化转型的看法。
ChatGPT出现后,涌现了单模型、单任务永远出不来的能力,于是迈入进入AI 2.0时代,它的特点是一个模型N个任务,未来甚至一个模型可以解决无穷个任务。
但是,企业内部使用时,会发现AGI很多功能并用不上,一些能力反而还会出现捣乱的可能。
以此为背景,企业进行数智化转型时,不要追求必须用AI 2.0、一定要抛弃AI 1.0。企业应该试图把AI 1.0功能引擎和AI 2.0部分能力(如问题理解和多轮对话的能力)无缝对接起来,形成一纵一横的合力,练模型的团队和用模型的团队持续产生交互,共同提升效率。
澜舟在做大模型时,尤其考虑了企业落地的问题。不用非得做ChatGPT,在AIGC领域重点突出关键词生成、自定义模版、文图工作等能力,把模型做得又轻又好,再结合用户需求,企业数据就能巧妙利用起来。
小冰徐元春:任何一项技术的诞生都为产生产业价值
AI内容生成的价值,不仅在于降本增效,更重要的维度在于解决问题、提高效率、创造场景。
上述的三点,就是小冰公司COO徐元春结合过往经验对AIGC创造能力的总结。
其中,提高效率是最显著,也最容易被理解的一点。比如视频领域,2022年卡塔尔世界杯期间,解说员刘建宏的节目,超过半数都是在他本人录制的基础上,由AI复刻形象、合成声音生成的。
提升效率关键在于高并发和稳定性,强调稳定性的原因,在于很多技术在实验室实现了算法价值,但最后一公里的落地非常艰难,所以,技术的工业化应用标准要达到稳定性的要求。
在解决问题方面,所有的AI公司或科技公司都应该认识到,需要解决的问题应当是产业尤其是传统产业迫切需要关注和改变的真实痛点。
举例来说,利用AIGC能力创造和生成虚拟数字员工,就是在企业现有IP不改变和不稀释的情况下,能够在多时空、多场合创造更多内容——内容,是一个IP最主要的资产和核心生产力。
另外还有拓展新场景。除了利用数字孪生技术,用虚拟人生产、传播内容,获得更广泛的流量,让运营团队和IP解耦、内容和形象解耦,满足大量的内容输出需求。
比如,数字员工可以直播更多场次。这里提到直播不再局限于视频录播,还有实时直播,包括在海外利用当地语言、当地文字回复直播间问题,和用户产生实时互动和实际交流,最终触发购买行为。
在这个场景里,虚拟人和AIGC的融合达成交易、促成销售,从这个角度来讲,AIGC不仅产生内容,也产生了实实在在的销售收入。基于此,如何让模型更加适合推荐,是大模型里更加传统化的应用。
昆仑万维方汉:AIGC最大社会意义是提供低成本终极解决方案
作为资深的互联网从业者,昆仑万维CEO方汉谈到了他最近的一些思考。
首先是AIGC商业模式落地这一方面,他观察到两大定律:
第一,用户创作门槛降低,内容创作数量增加十倍;第二,C端工具商业逻辑是社区,B端实质则是功能的完备性。
其次是AIGC对生产者的影响。
对于存量知识的理解和表达,AIGC将以低廉的成本做到80分的水准。如果我们人类也只能做到80分,那工作一定会被替代;只有80分以上的人,才能去管理“AIGC操作员”,完成曾经需要腰部工作者去完成的工作,并极大地提升产量,而腰部工作者将大概率被淘汰。
除此之外,方汉还提到了几点观察:
第一,开源大模型是商业闭源大模型的有力补充和替代。
